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            LED光源KTL-400的使用示例分析

          2. 發布日期:2023-04-06      瀏覽次數:406
            • LED光源KTL-400的使用示例分析

              機器視覺系統主要由圖像獲取、圖像處理和分析、輸出或顯示三部分構成。圖像的獲取是機器視覺的核心,圖像的獲取系統由光源、鏡頭、相機三部分組成。

              光源作為視覺系統中*部分,有很高的針對性,需要有專業的工程師進行光源篩選和打光設計以獲得最佳照明效果,目前機器視覺光源主要采用LED。

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              場景一、表面碰傷、劃傷、字符質量等缺陷檢測

              對零部件表面劃痕、磕碰的檢測,印刷字符是否漏印、多印等這類表面相對平整,反光較小的場景,一般采用環形光源對其進行打光處理,可以提供不同照射角度和顏色組合以及物體的三維信息。


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              場景二、 輪廓尺寸測量、邊緣破損檢測

              對零部件輪廓進行尺寸或形狀的確認,需要觀察零部件邊緣形狀;如陶瓷輪廓檢測,沖壓孔質量檢測等,一般采用背光源對其進行打光處理。

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              場景三、 曲面、凹凸面、弧面缺陷檢測

              對于表面不平整的,呈現一定的弧度的零部件,一般采用穹頂光源進行缺陷檢測。

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              場景四、 高反光物體表面缺陷檢測

              對于金屬、玻璃、陶瓷等高反光物體的表面缺陷檢測,一般打光都會產生強烈的反光從而導致部分區域不可視,需要采用同軸光源進行缺陷的檢測。

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              場景五、 通用外觀檢測

              針對有紋理、較為平整的大面積零部件如金屬表面劃痕、裂縫的外觀卻缺陷檢測,一般都采用條形光源。

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